5 задач, які AI забере в менеджера вже цього місяця

5 задач і як AI їх виконує

1. 01

   Типові питання клієнтів: чат-бот

   Ціни, терміни, доставка, графік роботи: більшість питань повторюється щодня. Чат-бот у Telegram, Instagram або на сайті відповідає на них одразу, і вдень, і вночі.

   Як це працює: бот отримує базу знань (прайс, умови, відповіді на часті питання), AI шукає в ній відповідь і пише людською мовою. Якщо питання складне або клієнт готовий купувати, бот передає розмову менеджеру разом з історією.

   Що підготувати: 20-30 частих питань з відповідями і правило, коли кликати людину.

   Приклад інструкції для ботаКопіювати

   Ти консультант компанії [назва].
   Відповідай тільки за базою знань нижче.
   Якщо відповіді в базі немає або клієнт питає про знижку,
   скажи, що передаси питання менеджеру, і попроси телефон.

   Подивитися демо чат-бота в Telegram →
2. 02

   Вхідна пошта: сортування й чернетки відповідей

   AI читає кожен новий лист, ставить мітку (заявка, рахунок, скарга, інше), оцінює терміновість і готує чернетку відповіді. Менеджер відкриває пошту, а там уже розкладено, і на типові листи лишається перевірити текст і надіслати.

   Як це працює: сценарій в n8n або Make забирає нові листи з Gmail чи Outlook, передає текст моделі (GPT чи Claude) з інструкцією, а результат записує назад як мітку і чернетку.

   Що підготувати: доступ до скриньки, список категорій і 5-10 прикладів хороших відповідей.

   Приклад інструкції для сортуванняКопіювати

   Визнач категорію листа: заявка / рахунок / скарга / інше.
   Оціни терміновість від 1 до 3.
   Підготуй коротку чернетку відповіді.
   Поверни JSON: {"category": "...", "urgency": 1, "draft": "..."}

   Подивитися демо AI-обробки пошти →
3. 03

   Документи й рахунки: дані одразу в таблицю

   Рахунки, накладні, акти приходять у PDF і на фото, а менеджер вручну переносить суми й реквізити в таблицю чи облікову систему.

   Як це працює: документ потрапляє в окрему папку або пошту, AI розпізнає текст, витягує потрібні поля і додає рядок у Google Таблицю або CRM. Документи, у яких AI не впевнений, позначаються для перевірки людиною.

   Що підготувати: 10-20 прикладів ваших документів і список полів, які треба витягати.

   Шаблон полів для рахункуКопіювати

   постачальник, ЄДРПОУ, номер рахунку, дата,
   сума без ПДВ, ПДВ, сума разом, термін оплати

   Кейс AI-обробки документів →
4. 04

   Нові заявки: кому дзвонити першим

   Коли заявок багато, менеджер дзвонить по черзі, і найгарячіший клієнт може чекати в кінці списку.

   Як це працює: AI читає заявку (текст форми, коментар, джерело реклами) і ставить оцінку: що людина хоче, наскільки готова купувати, чи підходить під ваш продукт. Заявки в CRM сортуються за цією оцінкою, а гарячі одразу летять менеджеру в Telegram.

   Що підготувати: опис вашого ідеального клієнта і приклади заявок, які закінчились продажем, і тих, що ні.

   Приклад інструкції для оцінки заявкиКопіювати

   Оціни заявку від 1 до 10 за готовністю купити.
   Враховуй: чи є конкретна задача, термін і бюджет.
   Поверни оцінку і одне речення, чому саме так.

   Подивитися демо AI-кваліфікації заявок →
5. 05

   Щоранковий звіт керівнику в Telegram

   Замість того щоб збирати цифри з CRM, реклами й таблиць, керівник зранку отримує одне повідомлення: скільки було заявок і продажів, що просіло і на що звернути увагу.

   Як це працює: сценарій за розкладом забирає дані з CRM, рекламного кабінету й таблиць, AI коротко описує зміни людською мовою, а бот надсилає звіт у Telegram.

   Що підготувати: доступи до джерел даних і 5-7 цифр, які ви хочете бачити щодня.

   Шаблон ранкового звітуКопіювати

   Звіт за вчора
   Заявок: [N] ([+/-]% до середнього за тиждень)
   Продажів: [N] на [сума]
   Увага: [що просіло і чому]
   Сьогодні: [1-2 дії]

   Подивитися демо AI-звіту керівнику →

Інші гайди